【教學目標】 識記相關、散點圖、相關係數的類別和含義；理解各類相關係數的意義和適用條件；熟練掌握常用相關係數的計算方法；恰當應用各類相關係數進行相關分析。
【學習重點】 相關的基本類型；各種相關係數的適用條件和計算方法；積差相關、等級相關、質量相關、品質相關的應用。
集中量數和差異量數主要用於描述單變量數據資料的分布特征，相關係數則用於描述雙變量數據（bivariate data）相互之間的關係。所謂雙變量，是指對於一個變量X的每一個觀測值X1，X2，…，XN，同時有另一個變量Y的相應觀測值Y1，Y2，…，Yn與之對應。相對於 “單變量總體”，這種成對變量所組成的集合，叫做雙變量總體（bivariate population）。本章主要討論用於描述雙變量總體中兩個變量之間相互關係的具體方法和統計量。