本章主要介紹了全距、百分位差、四分位差、平均差、標準差和方差的含義，性質，計算方法和具體應用。這幾個統計量被稱為差異量數，它們能夠描述一組數據的離散特征。
1.全距是最大值與最小值的差，是說明數據離散程度的最簡單、也是最粗糙的差異量數。
2.百分位差是用百分位數之間的差值來表示離中趨勢的一種差異量數。要計算百分位差，必須先確定百分位數。四分位差是百分位差中最常用的，是指在一個次數分布中，中間50%的次數的全距的一半，它能夠反映數據分布中中間數據的散布情況。
3.百分等級是與百分位數相對應的一個概念。它是一種相對地位量數，用於表示一個分數在該團體中的相對地位。
4.標準差是差異量數中性能最好的一個統計量，是方差的平方根。方差具有可加性，這一性質在統計推斷中有著重要的用途，是以後進一步統計分析的基礎。標準差有著廣泛的用途，標準分數就是以標準差為單位經過線性轉換後的一種分數，它是比較分析不同測驗中分數的恰當工具。
5.集中量數是量尺上的一個點值，差異量數是量尺上的一段距離。二者同時使用，才能夠把一組數據概括為少數幾個有代表性的統計量，清晰地描述它的集中趨勢和離中差異，完整地反映其全貌。
進一步閱讀資料
1.（美）理查德·魯尼恩（Richard P.Runyon），凱·科爾曼（Kay A.Coleman），戴維·皮滕傑（David J.Pittenger）.心理統計（第9版）（英文版）.北京：人民郵電出版社，2004：95～108.
2.（美）戴維·C.霍格林（David C.Hoaglin），弗雷德裏克·莫斯特勒（Frederick Mosteller），約翰·W.圖基（John W.Tukey）.探索性數據分析.陳忠璉，郭德媛譯.北京：中國統計出版社，1998：62～102.
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