【教學目標】 識記各種差異量數的含義；理解百分位差、四分位差、標準差、方差的性質和作用；掌握百分位差、四分位差、標準差、方差、標準分數的計算方法；熟練運用百分位差、標準差、方差描述數據的離中趨勢；標準分數的應用。
【學習重點】 百分位差、四分位差、標準差、方差、標準分數的概念、性質、作用、計算方法和應用。
在心理和教育研究中，要全麵描述一組數據的特征，不但要了解數據的典型情況，而且還要了解特殊情況。這些特殊性常表現為數據的變異性。例如在考查同一個年級中幾個教學班的某科成績時，常會遇到有些班級平均成績相同，但整齊程度不同，如果隻比較平均成績並不能真實地反映這些班級對某課程學習的全貌；隻有同時對各班成績分數的離散程度也進行度量，才能做到較全麵地描述。因此，隻用集中量數不可能真實地反映出它們的分布情形。為了全麵反映數據的總體情況，除了必須求出集中量數外，這時還需要使用差異量數。
差異量數就是對一組數據的變異性，即離中趨勢特點進行度量和描述的統計量，也稱為離散量數（measures of dispersion）。這些差異量數有全距、四分位差、百分位差、平均差、標準差與方差等等。本章主要講述這些差異量數的含義、性質、作用、計算方法和應用。