19世紀中期，凱特勒在發展與運用概率統計方法時，提出大量與人有關的量數，如身高、體重等非常近似地遵循正態分布曲線。並且，他將統計方法應用於教育學和社會學的研究。這表明，在一個研究領域中發展起來的統計技術可以應用於其他很多領域。他是第一位提出這一思想的統計學家。自此，正態分布理論開始在各學科領域中得以廣泛應用，也為以後在教育、心理統計和測量方麵的應用開辟了廣闊的道路。以後，教育學家就根據這一理論，不斷地把統計理論作為教育科學的研究方法之一，終於形成一門科學的教育統計學。19世紀末，隨著心理科學的獨立，教育學與心理學已脫離了傳統上的主觀判斷，而注重以數據進行分析和推論，奠定了注重數據研究方法的方向。
作為一門應用統計分支學科，心理與教育統計基本上是隨著數理統計的發展而發展的。但也有個別情況與數理統計發展配合並進，心理學研究對統計技術的強烈需要，在某種意義上推動了統計學的發展。例如，因子分析源於心理學，χ2理論來自社會科學的研究。最早將統計方法應用於心理學研究始於英國的高爾頓，他把高斯的誤差理論推廣到人類行為的測量中，首創回歸原理。他的學生皮爾遜也將相關係數及χ2檢驗等應用於心理與教育研究中。同時期英國的心理學家斯皮爾曼（Charles Edward Spearman，1863—1945）對心理統計的發展做了很多工作，延伸了相關係數的概念，導出等級相關係數的計算方法。1904年，又提出因子分析的思想，用統計方法處理心理實驗結果。20世紀初，歐洲各國很多從事心理學研究的人，都在研究中應用了統計方法。此後，美國布朗大學的韋蘭、密歇根大學的安吉爾、哈佛大學的埃利奧特和哥倫比亞大學的巴納德等美國心理學家，相繼創設各種與心理學有關的研究中心，致力於統計方法的應用。貢獻較大的有卡特爾、桑代克、瑟斯頓等人。1904年，桑代克出版《心理與社會測量》一書，極力提倡以心理學與統計學為工具而研究教育學，推廣運用統計方法研究心理與教育方麵的實驗結果。20世紀20年代，瑟斯頓等人對因素分析在心理學研究中的廣泛應用也作了很大貢獻。