4.4.1 測量問卷的信度、效度檢驗
信度（Reliability）指的是如果測量采用同樣的方法對同一對象重複進行，一個量表產生一致性結果的程度，通常被用來反映量表測量所得到的結果數據真實程度，即量表測量的可靠性和準確性。因此，問卷的信度是考查問卷測量的可靠性，是指測量所得結果的內部一致性程度。為了最大程度上確保研究分析中所使用的數據是真實可信的，在對問卷進行數據分析前，我們必須考察問卷的信度，以確保測量結果的質量。內部一致性係數（α係數）反映了每個因素中的項目是否測量了相同或相似的特質，是當前管理學和心理學界研究中使用最為廣泛的信度指標。內部一致性係數最適合同質性檢驗，檢驗每一個因子中各個項目是否測量相同或相似的特性，能夠準確地反映出測量項目的一致性程度和量表內部結構的良好性。因此，本研究采用Cronbach的內部一致性係數（α係數）來分析信度（王重鳴，1990），並采用Nunnally（1978）與Churchill和Peter（1984）所建議的信度標準來判定，即 Cronbach α值至少要大於0.5，且最好能大於0.7 的信度標準；若小於0.35則應拒絕。因此，本研究也采用這一標準：若Cronbach α係數值在0.7以上，則該量表的信度是可接受的。
效度（Validity）指的是觀察值之間的差異所反映的物體之間被測特性的真實差異的程度，也即是一個測量工具能夠恰當地測量出所欲測量構念的程度。因此，效度係數越高，表示測量問卷越能夠測量到想要測量的構念。一般檢驗的方式則區分為“探索性因素分析”與“驗證性因素分析”兩大類。探索性因素分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）是進入研究初步階段最常使用的統計方法，對測量項目包含哪幾個因素並不很清楚，完全由搜集到的資料做因素抽取。倘若研究者在編製測量量表時，已經知道明確的因素結構假設，則可以使用驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）來進行因素結果確認，可以幫助我們進行構念效度（包括收斂效度和區別效度）的檢驗。驗證性因素分析可使用LISEREL、AMOS或PLS統計軟件來實現。