（一）方法
一般所說的隨機抽樣，就是指簡單隨機抽樣（simple random sampling），它是最基本的抽樣方法，適用範圍廣，最能體現隨機化原則，原理簡單。抽取時，總體中每個個體應有獨立的、等概率被抽取的可能。常用的具體抽取方式有抽簽法和隨機數字法。抽簽法（drawing lots）是把總體中的每一個體都編上號碼並做成簽，充分混合後從中隨機抽取一部分，這部分簽所對應的個體就組成一個樣本。隨機數字表（random number table）是由一些任意的數字毫無規律地排列而成的數字表。附表19就是由1萬個數字無規律排列組成的一個隨機數字表。使用隨機數字表進行抽樣時，先給總體編號，然後從表中任意一個數字開始依次往下數，並把最後幾位數字小於總體編號數字的選出，按研究要求組成一個樣本。例如，從 50個人中隨機抽取10人，先將50人從1至50編上號，假如選定04與05～09交叉處的99896開始，縱向往下數並規定凡是最後兩位數字小於50的均可入樣本，則 23，41，26，25，18，9，28，1，26，36十個編號的人可組成一個樣本。
（二）標準誤
前麵說過，在圖14-1中，d值是抽樣結果精確度的一個指標，而d值實際上受標準誤的影響，標準誤越大，則d值也大，這時意味著抽樣結果的精確度越小。因此從各種抽樣方法的標準誤大小，能夠直接評價抽樣的精確度。
在討論標準誤的公式之前，應該注意區分有限總體與無限總體這兩個概念。如果總體中包含個體的數量是有限的，該總體就叫有限總體，也就是說無論N有多大，隻要不是無窮大，就是有限總體。如果總體中所含個體的數量是無限的，即N→∞，則該總體叫做無限總體。例如，某運動員投籃10次，命中8次，命中率為80%。這10次投籃，相當於一個 n=10的樣本，而總體N（即總的投籃次數）從理論上講是無限的，因此可以說這個樣本是從無限總體抽取的（有時N雖然有限，但樣本容量n與N相比很小，即n≤N，則也可近似視為無限總體）。在介紹參數估計和假設檢驗時，都假設是無限總體的情況，介紹的各個公式也都是在“無限總體中抽樣”這一前提之下給出的。在實際研究中，如果總體是有限的，而且不宜假設為無限總體時，則應該注意其區別。