本章簡要介紹了幾種多變量統計分析方法：多因子方差分析、多重回歸分析、因子分析的基本概念、原理和方法。
（1）多因子方差分析適宜於處理因子設計的研究數據。因子實驗設計類型、因子、因子水平、實驗處理、交互作用等概念是因子設計的重點，也是正確進行多因子方差分析的基礎。多因子方差分析不但能夠分析各個因子的主效應，而且還能分析相互間的交互效應。雙因子方差分析是最簡單的多因子方差分析。
（2）多重回歸分析是指研究多個自變量與一個因變量之間是否存在某種線性關係或非線性關係的一種統計分析方法。建立多重回歸方程的方法有強迫入選法、逐步回歸法、強迫剔除法、後向逐步法、向前逐步法等。
（3）因子分析是從多個變量中綜合選擇出少數幾個變量的一種多元統計分析方法。其中，從多個變量中找出的較少的幾個綜合變量被稱為公共因子，或潛變量。因子分析的類型有R型因子分析與Q型因子分析，探索性因子分析與驗證性因子分析。進行因子分析的步驟包括：提取公因子、旋轉初始因子載荷矩陣、旋轉後產生因子矩陣、碎石圖、給提取的因子命名和解釋等幾個環節。
進一步閱讀資料
1.（美）理查德·魯尼恩（Richard P.Runyon），凱·科爾曼（Kay A.Coleman），戴維·皮滕傑（David J.Pittenger）.心理統計（第9版）（英文版）.北京：人民郵電出版社.2004：396～436.2.舒華.心理與教育研究中的多因素實驗設計.北京：北京師範大學出版社，2006.3.金誌成，何豔茹.心理實驗設計及其數據處理.廣州：廣東高等教育出版社，2005.4.謝小慶，王麗.因素分析：一種科學研究的工具.北京：中國社會科學出版社，1989.5.（日）芝祐順.因素分析法.曾亦薇，譯.北京：人民教育出版社，1999.6.（美）阿瑟·艾倫（Arthur Aron），艾琳·N.艾倫（Elaine N.Aron），埃利奧特·庫普斯（Elliot Coups）.心理統計（影印版）（第4版）.北京：世界圖書出版公司，2006：383～423，618～627.