7.4.5 整體測量模型的檢驗
首先，我們利用收集到的162份組織水平的調查數據對測量模型進行信度和效度的分析。
1.信度（Reliability）分析
當采用李克特量表時，最常用的是利用Cronbach Alpha以及Composite Reliability來測量同一建構下各項目間的一致性。表7-23為信度檢驗結果。
表7-23 各個潛變量的α係數、綜合信度係數和**E
從表7-23可以看出，本文中的測度模型的綜合信度也得到了較好的滿足。其中，變量中最低的Cronbach Alpha係數為0.850，最低的綜合信度係數（Composite Reliability）為0.897。
本項研究包含的所有潛變量的綜合信度係數值也都明顯大於有關研究所建議的最小臨界值——0.700（最小值是0.897）。因此，本測量采用的量表具有較高的信度，從而表明本研究具有較好的內部一致性。
2.效度（Validity）分析
此外，為了更好地對問卷的有效性進行檢驗，除了對測試模型的信度（內部一致性）進行檢測之外，本部分也對收斂效度（Convergent Validity）和區別效度（Discriminant Validity）進行了檢驗，以確保每個多指標量表體係都能夠充分而適當地捕獲或描述特定概念的內涵。
一般而言，對於所有測度指標而言，標準化的因子負荷要高於有關研究所建議的最低臨界水平——0.707（Carmines ＆ Zeller, 1979;Shimp ＆ Sharma, 1987），但許多研究者認為這個限製可以適當權變和放大，可以以0.650作為最低標準（Barclay et al., 1995; Chin，1998）。數據分析結果表明：各個測量項的標準化因子負荷最小為0.774，高於0.650的最低要求，而且都具有較強的統計顯著性（p＜0.005），充分顯示了極強的收斂效度[1]。同時，本項研究中每個潛變量的平均提煉變差（**E，Average Variance extracted）最小值為0.636，大於0.50，從而滿足了對**E的要求（Fornell ＆ Larcker，1981），如表7-24所示。