（一）教育網絡輿情大數據平台的概念
教育網絡輿情大數據平台是針對教育網絡輿情實現數據采集、加工、分析、可視化輸出等功能，服務於教育領域的大數據平台。對於教育網絡輿情大數據平台的概念，可以從用戶需求、技術架構和價值實現三個方麵做進一步分析。
1.教育網絡輿情大數據平台是適用於教育網絡輿情分析的專業軟件平台
教育網絡輿情由於其輿情主體、客體的特殊性，作為影響全社會的民生大事，具有一些區別於其他類輿情的特殊性。教育網絡輿情的主體範圍極廣，麵向正在接受或曾接受過教育的廣大社會群體，素質普遍偏高，且在不同渠道的輿情表達機製中，教育輿情的表達主體也展現出不同的敘述框架和話語體係，而敘述框架的差異性對輿情信息收集和分析有較大的影響[1]，需要考慮其特殊性而進行專門的數據收集與分析。通過對教育輿情分布較為集中的若幹平台，例如微博、教育板塊網民留言以及其他各類教育服務平台中的輿情數據進行收集與分析，針對擁有不同使用需求的用戶群體實現多樣化的功能滿足，直觀且專業化的輿情分析報告可為教育部門進行決策提供數據支持；同時滿足個人用戶使用需求，彌補當前市場上對於教育網絡輿情分析服務的空缺，改善教育行業發展現狀。
2.教育網絡輿情大數據平台利用大數據技術來實現教育網絡輿情數據的采集和分析
教育網絡輿情來源於多個時間節點的多個平台和多個用戶，具有海量性、多元性、時延性，普通計算機的簡單算法難以有效完成大量輿情數據統計、特征提取、信息分類等研究的必要步驟。2011年5月，美國麥肯錫公司（Mckensey & Company）在第11屆EMC World大會上做報告[2]，首次定義大數據是“大量的可以被捕獲、表達、匯總、存儲和分析的數據”。大數據技術一般包含分布式文件係統、批處理技術、分布式數據庫、並行式數據處理等，並且能在此基礎上產生開源數據處理平台[3]，完成數據采集、數據處理與集成以及數據分析統計的基本流程。目前，教育網絡輿情領域大數據的特征開始出現，我們可以應用大數據技術對教育網絡輿情數據進行有效的采集和分析。