1.常用統計類型
在定量分析中，可以根據不同的分類標準劃分為不同的類別。其中，常見的是按照統計分析方法的功能進行分類，分為描述統計、推斷統計兩大類。
描述統計主要是對資料進行整理、分類和簡化、描述數據的全貌，描述性統計是對教育研究中得來的數據進行初步的整理，主要目的是把一堆雜亂無章的數據初步整理成有規律的數據，並計算出這些數據的特征量，揭示它們的本質特征，以利於進一步的分析。描述統計包括數據的初步整理、數據集中趨勢和離散趨勢的度量以及相關關係的度量等幾個方麵。教育研究和教學中會經常使用到描述性統計，比如學校的各類考試，教師都要計算出學生的平均分、優秀率、及格率等。
推斷統計主要討論通過局部（樣本）數據推論全局（總體）的情況。推斷統計包括總體參數特征值的估計方法和假設檢驗方法兩大類。假設檢驗方法中又分參數假設檢驗方法、非參數假設檢驗方法。在教育研究中，研究人員往往無法做到對所有的個體即總體進行研究，隻能抽取一部分個體即樣本進行探討。可是，從樣本中得到的信息能否代表總體規律呢？這就需要研究人員從樣本的數據中獲得相關信息，並把這些信息合理地推廣到總體中去，得出科學的結論，而這個推理過程就是推斷性統計的任務。推斷性統計主要包括總體參數估計和假設檢驗。總體參數估計是用樣本數據對總體的特征進行估計。假設檢驗是指從樣本數據得出的差異去推論其總體參數之間是否存在真正差異，進行這種推論的過程稱作假設檢驗。假設檢驗的內容一般分為樣本統計量與總體參數的差異和兩個樣本統計量之間的差異。
上述二者之間的關係是十分密切的。描述統計是推斷統計的基礎，推斷統計是帶有預測性質的統計分析方法；描述統計隻對數據進行一般特征的描述分析，若不進行進一步的推斷統計分析，就不能深刻地揭示統計結果的意義。教育科學研究統計分析的方法可以根據研究課題的性質和數據類型來選擇。教育課題按其研究目的和內容可以分為探索性研究、描述性研究和解釋性研究。從研究結果的統計分析來看，則又可以分成為描述性課題和推論性課題兩大類。在描述性課題中，研究者隻想了解研究對象的特征或情況。一般可以采用平均數、中位數、眾數等集中量數，標準差、極差、變異係數等離散量數以及相關係數等統計指標表示。在推論性課題中，研究者常常是從局部的抽樣所獲取的樣本的性質探測總體的性質，或比較總體間有無差異等，如果不加分析地進行推論統計分析，無形之中就增加了許多不必要的工作量，而需要用推論統計分析的課題，如果隻運用了描述統計分析，則又達不到研究的目的和要求。