（一）描述分析
離散數據包括計數數據和順序數據。由於數據是離散型的，且數量化意義比較小，所以采用的描述統計分析手段主要是頻次分析，即分析每個變量各個類別出現的次數，如男女兩性的人數、某個選項被排在第1位的次數等。教育科學研究中，被調查者的人口統計學變量除年齡、收入等變量外，其餘大都是離散型變量。當研究需要報告被調查者的代表性時，需要對各人口統計學變量進行基於頻次的分析，如次數、百分數或比率。需要注意的是，一般情況下，隻需要報告次數、百分數或比率其中一類分析結果即可，無須重複報告。此外，很多教育研究的調查問卷中的問題都是情況描述型的問題，如上述兒童輟學原因的問題，得到的數據也是離散型的，對這類問題的描述統計分析也主要是頻次分析。
1.Frequency過程（頻數分析過程）
Frequency過程是SPSS分析係統中用於離散數據次數分析的主要操作。該過程可以提供離散型變量的次數分布表、繪製條形圖或圓形圖。
Frequency過程的操作過程如下：
選擇Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，打開頻次分析的對話框如圖12-4所示，將要統計分析的變量選入右側“Variable（s）”框後，將“OK”鍵激活，就可以得到默認的頻次分析，見表12-1（僅列出性別分析結果）。
圖12-4 Frequencies 對話框
表12-1 性別頻次分析表
表12-1是SPSS的默認輸出表，該表的列1代表的是變量的類別，列2代表的是次數，列3為百分數，列4為有效百分數（如果有缺失數據[1]，剔除缺失數據的百分數，本例中無缺失數據，故有效百分數與百分數相同。），列5為累積百分數。我們在自己的文章中進行數據報告時，是不能直接將SPSS的表格複製使用的，為了使數據的報告更加清晰、簡潔、有意義，通常需要自己製作數據報告表，如表12-1可以簡化為表12-2的標準報告形式。而且，也可以將其他的變量的頻次分析合並在一個統計表中進行報告。此外，還可以通過點擊圖12-4中的“Chart”鍵，選擇繪製條形圖或者圓形圖。但是在同一份數據報告中，選擇同一個變量的統計表與統計圖之一即可，無須重複報告（關於統計表的要求本專題中不再重複，也不再製作論文中報告的統計表，僅貼出SPSS輸出的表格）。