任何數據資料在進行分析前都需要進行無效數據的篩選和剔除。判斷無效數據的標準有以下幾點。
第一，錄入錯誤。數據錄入過程中的錯誤不可避免，有些錯誤通過檢查是可以得到發現並更正的，如圖12-2與圖12-3中列出的第6條數據的性別，在數據中錄入的值是3，明顯是錄入錯誤，這種情況下可以根據編號找回原始問卷進行修改。
第二，數據漏答、錯答比較多。一般情況下，錯漏答問題數超過全部問題數的5%可以認為被調查者並沒有認真完成調查，該條數據無效，需要剔除。
第三，回答呈現出某種機械的規律性。如果被調查者的選擇集中於某個選項或者規律性地在幾個選項之間循環，如“111111”“555555”或者“1234554321”“1234512345”等，都表明被調查者並沒有真正地回答問題，數據無效，需要剔除。
第四，測謊題超標。如果調查問卷含有測謊題，被調查者在測謊題上麵的回答顯示其說謊，則說明被調查者並沒有真實地回答問題，數據無效，需要剔除。
第五，異常數據。異常數據有兩類，一類是明顯的邏輯錯誤題，比如被調查者在回答是否是獨生子女時選擇“是”，在回答父母是否偏心時也選擇“是”，則說明至少一個問題上的回答是虛假的，反映被調查者的配合度比較低，可以考慮剔除數據。另一類是指在總體數據中，個別數據的數值極端大或者極端小。比如心理學實驗中被試的反應時如果低於100毫秒，說明被試沒有看到刺激就按鍵反應，屬於無效數據。另外也可根據三個標準差的原則剔除極端數據，即刪除平均數加減三個標準差以外的數據。例如，在分析兩個班級的語文成績是否有差異時，可能會存在一些極端成績，並不能代表班級的一般水平，就需要按三個標準差的原則剔除極高分與極低分。具體做法為：假設A班平均分為80分，標準差為6分，則A班98分以上和62分以下的成績屬於三個標準差以外的極端數據，需要刪除。