（一）研究目的
本研究采用多側麵Rasch模型，對28位評分員在運用《量表》進行托幼機構教育質量評價中的評分員偏差進行了分析，一來為培訓評分員、修訂項目、提高測評的科學性提供佐證；二來為使用項目反應理論（IRT）探討托幼機構教育質量評價的測量學屬性（psychometric property）拓展思路。
（二）概念框架
經典Rasch模型考慮被評價對象和評價項目兩個變量對測評結果的影響。[29]多側麵Rasch模型[30]認為除這兩個影響因素外，還受評分員等測評情景變量的影響。多側麵Rasch模型將這些影響因素或變量稱為測量側麵。多側麵Rasch模型的一般表達式為：
Pnijk是受評者n在項目i上被評委j評定為k等的概率；
Bn是受評者n的能力參數（n=1，2，…，N）；
Di是項目i的難度參數（i=1，2，…，L）；
Cj是評委j的寬嚴程度（j=1，2，…，J）；
Fk是分部評分模型（Partial Credit Model）中被試得分從k-1到k的等級難度，每個項目均有K級評分（k=1，2，…，K）。
多側麵Rasch模型提供每個測量側麵的參數估計值，估計標準誤和fit值等。fit值用於描述實際測評值與模型估計值差異的統計量。具體而言，fit統計量包括infit和outfit，它們的計算公式分別為：
Z2ni表示受評者n在項目i上的標準化殘差的平方；Wni為權重，其大小為項目i的方差；infit考慮了項目方差，受極端值影響小；fit值範圍為（0，+∞）。如果多名評分員對受評者測評結果相差很大或是過於一致性，fit值都會呈現這種差異。實際測評時，不同評分員對同一受評者的評價意見不可能完全一致，總是會有一定的差異。MFRM認為隻要這個差異在某個正常範圍內即可。實際工作中，fit值具體采用哪個取值範圍通常根據測評目的和需要來確定。