（一）數據檢查和分類
主要檢查數據的完整性和正確性。統計資料完整性的檢查，就是要根據調查（測查）項目檢查是否填寫齊全，避免遺漏，刪去重複。正確性就是檢查收集的資料是否真實可靠。
數據分類，也稱統計分類或統計歸組，就是把收集來的數據進行分組歸類。一般又分為品質分類和數量分類。
1.品質分類
是按事物性質劃分為不同的組別、種類。例如，以性別為標誌可分為男與女；以“理解能力”“思維的靈活性”“合作精神”為標誌，可分為好的、較好的、差的等幾種水平，每種水平可看成一類，每一類可再給以相當的數量，可以通過各類所包含的數據再進行數量化的比較和分析。
2.數量分類
即按數量的屬性分類。有順序排列法、等級排列法和次數分布法等。
（1）順序排列法：將各數據從大到小或從小到大進行排列。這樣就可看出最高分和最低分是多少、各分數出現的次數和位於中間的是什麽數等。
（2）等級排列法：即根據順序排列劃分等級，但與順序排列不同，它是按數值所含的意義確定，若是學習成績，測查某一方麵能力的分數，應以數值大的排為第一等級，若是反映時間，則最小的數值排為第一等級。
（3）次數分布法：是指總體或樣本按隨機變量（數據）大小次序在頻率上的排列。也就是編製次數分布表。
（二）統計分組
表9-1是一組未經整理的數據，從表上看不出什麽規律，但通過分組整理就可了解分布大致的情況，步驟如下。
表9-1 37位學生的測量成績
1.不全距
求全距也稱求兩級差。全距以R表示，就是全部數據中的最大數減最小數。本例全距（兩級差）：
R=98-57=41
2.確定組數
視數據資料的性質和數據多少而定。通常數據在100以上可分為10～20組，數據在100以下可分為5～10組。一般以10組以上、20組以下為宜，這樣可使計算方便而又不失其精確性。本例中全距為41，分為9組比較適當。