良好的樣本，是保證推論統計可靠性的前提和保證。本章主要介紹了抽樣原理、基本的抽樣技術以及確定樣本容量的基本方法。
1.抽樣最基本的原則是隨機化，即取樣時要保證總體中的每一個個體被抽取的概率要相同，這樣抽取的樣本才會有代表性。否則，樣本就不能有效地代表樣本所在的總體。同時，隨機抽樣對於抽樣誤差的範圍也可以進行預算和控製。
2.根據總體的不同特點和不同的研究目的，在研究中常常應用不同的抽樣方法。常用的抽樣方法有簡單隨機抽樣、等距抽樣、分層隨機抽樣、兩階段隨機抽樣等。另外還有有放回抽樣和無放回抽樣。
3.根據不同的研究目的和研究類型，確定樣本容量，使抽樣誤差盡量減小，同時又可以節省研究時間和經費。確定樣本容量的方法有兩種，一種是用公式計算，一種是查表。
進一步閱讀資料
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