隨機化（randomization）是抽樣研究的基本原則。所謂隨機化原則，是指在進行抽樣時，總體中每一個體是否被抽取，並不由研究者主觀決定，而是每一個體按照概率原理被抽取的可能性是相等的。
由於隨機抽樣使每個個體有同等機會被抽取，因而有相當大的可能性使樣本保持和總體有相同的結構。或者說，具有最大的可能使總體的某些特征在樣本中得以表現。所以說隨機抽樣可以保證樣本代表總體。
圖14-1 樣本平均數的正態分布
如果不按隨機原則抽樣，則由於總體中個體不能保證以相同的可能性被抽取，所抽的樣本也就不能很好地代表總體，而且對於結果的精確度不能進行上述的客觀評價。比如，一個大學心理係的教師要進行一項研究，內容是經常幹擾一個成年男子（比方說年齡在20～50歲之間）的睡眠，看對他的情緒會造成何種影響。很少有人會願意把自己作為一個樣本來研究，於是該教師隻好去請求和他比較要好的學生、老師來做誌願者。這時，他抽樣的對象（即實際上的母體）範圍很窄。那麽，這位研究人員從這項研究中得出的結論，隻能說適用於學校的成年男子，而不是全社會的成年男子。統計分析就是依據樣本所提供的信息，正確推論總體的情況。在這一過程中，最根本的一環是確保樣本的代表性及對實驗的良好控製。所以，在推論統計的研究中必須進行隨機抽樣，或者說隨機化是抽樣研究的基本原則。
【資料卡14-1】
抽樣偏差
1936年，富蘭克林·迪拉諾·羅斯福（Franklin Delano Roosevelt）與艾爾弗雷德·蘭登（Alfred Landon）共同競選美國總統。此時，美國失業人數高達九百萬，在1929—1935這段期間實際收入下降了約1/3，經濟正由大蕭條中逐漸恢複回升。蘭登競選主題為“小政府”，口號為“揮霍浪費的人必須離任”、“我們應該專心致力於自己的事務”。羅斯福競選主題為“擴大內需”，口號為“在我們能夠平衡聯邦政府的預算之前，必須先平衡美國人民的預算”。