一、項目反應理論
項目反應理論（IRT）也被稱為潛在特質理論（Latent Trait Theory，LTT），它假設被試觀察的項目反應結果由被試潛在特質（或潛在能力）與測驗項目共同決定，被試在某項目上答對或答錯是受被試潛在能力和項目特征（如項目難度）等共同影響；項目反應理論采用項目反應函數（Item Response Function，IRF）來模擬、解釋、預測被試潛在能力及項目特征是如何影響被試在特定項目上的作答反應結果，同時綜合被試在所有測驗項目上的作答反應結果以及項目反應函數來估計被試的潛在能力和項目參數。
經典測量理論（Classic Testing Theory，CTT）中，測驗總分常被用於估計被試的潛在能力，也即CTT一般把可觀察的測驗總分作為被試潛在能力的估計值，並根據測驗總分的高低來判定被試能力水平的高低。CTT假設，被試觀察分數（X）主要受兩個因素影響，一個是被試的能力真值（T，即真分數，相當於被試的潛在能力），另一個是誤差分數（E，即測量誤差），它們之間的數學函數表達式為
從式（2.1.1）中可以看出：第一，CTT假設被試的觀察分數與被試真分數及測量誤差分數存在簡單相加的函數關係。第二，CTT是在測驗整體層麵解釋被試潛在能力是如何影響被試測驗總分結果的。第三，CTT沒有直接考察測驗項目特征（如項目難度）是如何影響被試在項目以及測驗上的得分的，即公式（2.1.1）沒有項目參數。顯然，測驗總分即觀察分數（X）作為被試潛在能力的估計值是比較粗糙的，它並沒有深入分析不同測驗/項目對觀察分數的影響，並會導致不同測驗下的分數無法比較。第四，CTT一般隻能對所有被試計算一個籠統的測量誤差（E），也即一個籠統的測量信度，從而無法深入分析測驗對不同被試測量誤差的不同。而項目反應理論則試圖突破CTT的以上不足。