首頁 計算機化自適應測驗:理論與方法

第一節 MCAT簡介

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一、多維項目反應理論的發展

隨著項目反應理論(IRT)在實際工作的廣泛運用,人們也漸漸發現,傳統IRT的單維性假設與許多心理或教育測驗的實際是不相符的(Reckase,2009)。測驗數據的多維性與人在完成一項測驗任務時需要多種能力的共同配合是相符的,很少有測驗隻測量單一維度能力或特質。傳統的單維項目反應理論(Unidimensional IRT,UIRT)隻能提供一個能力維度/結構上的信息,當應用UIRT分析多維數據時,會導致對被試能力的錯誤推斷,這種錯誤主要發生在那些次維度上能力不同的被試身上。其主要原因是難度和維度在UIRT中被混淆了,從而導致在整個所估的單維能力量尺上多維組合的不一致性(康春花,辛濤,2010)。因此,從傳統的單維項目反應理論拓展為多維項目反應理論(Multidimensional IRT,MIRT)顯得十分必要。為此,心理測量學家們開展了相關研究,如早期的Bock和Aitkin(1981)、Reckase和Mckinley(1982)等知名心理測量學家做了大量關於MIRT的基礎性的研究和探索。目前,多維項目反應理論、認知診斷、計算機化自適應測驗被視為現代心理測量理論的三大發展方向。

多維項目反應理論的發展源於項目反應理論和因素分析(Factor Analysis,FA)(Reckase,2009),但兼具項目反應理論和因素分析的雙重優點。近幾年MIRT的研究越來越受人們重視,涉及的領域也非常廣泛,如MIRT的參數估計(DeMars,2009;de la Torre,2008,2009;Jiang,2005;Zhang & Stone,2008;Bolt & Lall,2003);MIRT與驗證性因素分析(CFA)的比較研究(Finch,2010);MIRT的測驗等值(Yao & Boughton,2009);MIRT的CAT研究(Finkelman,Nering & Roussos,2009;Li & Schafer,2005);MIRT在心理測驗中的應用(Marveled,Glas,Landeghem & Damme,2006;Kacmar,William et al.,2006)等。