（一）調查的抽樣問題
目前，對於大多數教育科學研究來說，基本上都采用方便取樣，即非隨機抽樣方式，而沒有采用隨機抽樣，因為隨機抽樣的條件不太具備。一般而言，隻有有大量資金支持的問卷調查才有可能采用隨機取樣。隨機抽樣是指按照隨機的原則（是數學概念，注意不是隨便，而是使用隨機數字表或隨機函數產生），從樣本上推斷總體，即總體中每個樣本被選擇的機會是均等的，選擇哪個樣本不是研究者確定的，而是由隨機數字表或隨機函數來確定的。隨機抽樣可以分為簡單隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣、整群抽樣和多階段抽樣等。
然而，即使采用方便取樣，研究者也需要注意確定調查樣本的數量和樣本的代表性。
（二）調查數據處理的問題
問卷的數據處理方式，在確定研究目的和設計問卷時已經確定，當然，針對所獲得的數據，可以做創造性數據挖掘分析。
在寫調查報告時，需要報告問卷的回收率和有效回收率。在錄入數據前，研究者需要統一廢卷判定標準。回收發放的問卷後，需要統計回收率和有效回收率，這是獲得真實可靠數據的保證。過低的回收率或有效回收率低表明研究結果可靠度不高。統計公式為：回收率=總回收問卷數/樣本容量×100%；有效回收率=有效回收問卷數/樣本容量×100%。總體來說，有效回收率越高越好，建議發放的問卷回收率不低於70%。
對於問卷數據處理來說，難點在於數據錄入與整理，重點在數據分析方法的確定。問卷調查數據處理的流程如下。
1.數據錄入
數據錄入指研究者將問卷調查的數據錄入專門的統計軟件中，是分析的必要前提。目前用於統計分析的軟件有很多，最常用的有Excel、SPSS、SAS等。研究者需要學習相關應用統計學知識，如教育統計學，SPSS應用等課程。問卷數據錄入時要做到，每名被試的結果是一行數據，每一題至少用一列來表達。一份調查問卷數據錄入之前，需要先製定一個問卷錄入編碼表。編碼表的製定對數據錄入非常重要。比如，某個題目被漏填，而其他題目都完整，這份問卷如何編碼？是當廢卷處理嗎？這都需要研究者精心考慮。編碼時建議采用原始編碼，如選擇項采用ABCD作為選項，則錄入數據仍然采用ABCD來編碼選項，如果采用1234作為選項，則錄入數據仍然采用1234來編碼選項。開放式問題錄入時，被試是如何回答的，就如實地將數據錄入，這樣做的好處是能夠最大限度保留原始信息，以供後期的數據分析和挖掘，不建議做大量的轉錄。多選題的數據編碼錄入是一大難點，需要數據錄入人員特別細心，建議使用原始編碼錄入法，節約精力，減少錄入錯誤。[1]