數據的收集與整理是依據統計分析的目的和要求，有組織、有計劃地收集數據資料並對其進行去偽存真、去粗取精的分類整理、濃縮簡化的工作過程。它是進行統計分析的必要前提，是保證統計數據客觀、真實、準確、可靠的關鍵。
一、數據的收集
（一）數據的來源
根據資料的獲取途徑不同，數據可分為第一手資料和第二手資料，或者稱之為原始數據和次級數據。原始數據即第一手資料，包括原始記錄、調查問卷答案、實驗結果等，反映被調查對象的原始狀況。次級數據即第二手資料，包括期刊報紙、廣播電視以及網絡資料等已經存在的經他人整理分析過的資料。一般在可能的情況下盡量使用第一手資料，它比第二手資料更加豐富、更加準確，而使用第二手資料是因為其收集成本和所花費時間比較節省。一般而言，統計調查是獲取數據的主要形式，收集到的主要是第一手資料；查閱文獻、年鑒、上網等是獲取統計資料的輔助形式，收集到的主要是第二手資料。
（二）數據的收集
數據收集指的是根據統計研究的目的要求，采用一定組織形式與科學方法，進行采集與研究問題有關的各類數據信息的工作過程。數據收集是一種廣義的統計調查，其收集的總體範圍可大可小，收集的內容可簡單亦可複雜，可以是原始資料也可以是次級資料，收集的方式靈活多樣。在信息化時代，數據成為海洋，為了在數據海洋中有效收集數據而不被數據所淹沒，首先，應該對自己的專業方向投入更多精力，對它有更清晰的理解；其次，是掌握信息渠道，即知道自己所需要的數據如何獲得；最後，就是對獲得的數據進行深度加工，使其成為指導決策的依據。
（三）數據的審定
數據需要審定，即通過計算機或人工的方式對數據的準確性、完整性和及時性進行檢查。其目的是盡可能地縮小誤差，以保證資料最基本的準確性。事實上，經過調查所獲得的統計數值與被調查對象實際數值之間總歸會存在著一定的差別，即調查誤差。一種調查誤差是由於調查過程中各有關環節工作的計算錯誤、抄錄錯誤以及不真實填報等失誤而造成的登記誤差；另一種是由於非全麵調查而隻觀察不能完全反映總體性質的一部分單位產生的代表性誤差。