1.乘法公式
用於解決幾個事件同時發生的概率。
P（A1A2A8…Ai-1Ai）=P（A1）P（A2|A1）P（A3|A1A2）…P（Ai-1|A1A2…Ai-2）P（Ai|A1A2…Ai-1）
2.全概率公式
已經知道原因，求結果發生的概率。
若A1，A2，…，An為樣本空間?的一個分割，即滿足A1，A2，…，An兩兩互不相容，且A1∪A2∪…∪An=?；且P（Ai）＞0，i=1，2，…，n，則有：
3.貝葉斯公式
已經知道結果，求原因的概率。
貝葉斯公式是由英國的托馬斯·貝葉斯（1702～1761）提出來的。貝葉斯主要研究概率論方麵的知識，將歸納推理法用於概率論基礎理論，並創立了貝葉斯統計。在他死後，他的朋友理查德·普萊斯在1763年整理發表了他的著作《幾率性問題得到解決》，其中提出了貝葉斯定理。貝葉斯公式，是概率論中著名的四大公式之一。
4.獨立性
若事件A和B沒有關係，稱為獨立，用數學的語言描述為：P（AB）=P（A）P（B）。隻要滿足這個式子，則A和B獨立。
5.獨立重複試驗
將同一個試驗在相同的條件下，獨立地重複n次，叫做n次獨立重複試驗。這時每次試驗中出現哪個結果是獨立的，不同次試驗中的事件是相互獨立的。
我們知道拋硬幣試驗中出現的結果有兩種，正麵（國徽）向上和反麵向上。可以連續拋擲一枚質地均勻的硬幣2次。則這2次試驗中每次試驗出現哪種結果都是獨立的，即第一次出現什麽結果和第二次出現什麽結果沒有任何關係。此時為2次獨立重複的試驗。
（1）貝努利（Bernoulli）試驗
隻有2個不同結果的試驗稱為貝努利試驗。這2個結果常記為A和A，稱為“成功”與“失敗”。如合格與不合格，正品與次品，擊中目標和擊不中目標等。貝努利試驗是概率論中研究的最簡單的試驗。每次試驗出現事件A的概率均相等。