我們還是需要強調一點，目前ChatGPT的中文數據庫不是特別充實，一些涉及中國曆史、地理之類的資料經常會有張冠李戴的錯誤現象。如果你認為ChatGPT的回答不是很好，請試試同樣的問題用英文提問。
其次，ChatGPT的數據僅有2021年9月以前的，如果你問這個時間以後的問題，比如，今天的黃金價格是多少？它的答案會是：抱歉，作為一個人工智能語言模型，我的知識截止2021年，無法提供當前的黃金價格。建議您查閱財經新聞或金融網站獲取最新的市場行情。
中文輸入的情況下，許多你覺得耳熟能詳的概念或詞匯，也許ChatGPT的訓練庫裏根本沒有。
這一課要提升大家的“咒語”技術，首先介紹四種基本的提示結構。
四種基礎模式：
特定指令（By specific）：在這種模式下，我們給模型提供一些特定信息，例如問題或關鍵詞，模型需要生成與這些信息相關的文本。這種模式通常用於生成答案、解釋或推薦等。特定信息可以是單個問題或多個關鍵詞，具體取決於任務的要求。
指令模板（Instruction Template）：在這種模式下，我們給模型提供一些明確的指令，模型需要根據這些指令生成文本。這種模式通常用於生成類似於技術說明書、操作手冊等需要明確指令的文本。指令可以是單個句子或多個段落，具體取決於任務的要求。
代理模式（By proxy）：在這種模式下，可以充當了一個代理，代表某個實體（例如人、角色、機器人等）進行操作或交互。代理模式的核心思想是引入一個中介對象來控製對實際對象的訪問，從而實現一定程度上的隔離和保護。諸如於在ChatGPT中，“act as ×××”可以讓ChatGPT充當一個代理，扮演某個角色或實體的身份，以此來處理與該角色或實體相關的任務或請求。