早期，人工智能隻是替代一些重複性高的工種：比如製造業的工人，比如銀行的收銀員、農場的農民甚至一些地方的司機。
所以，大家開始明白，重複性的工作即將一去不複返，在一個企業工作，沒有功勞，沒有苦勞，別抱怨，苦勞都是機器的。
你的工作不進步，隻是簡單重複，就一定會被替代。
我在做老師的第一天，就意識到了這件事：連續三個班，我講的東西都一樣，隻不過是麵對不同的人講了三遍而已，倘若互聯網能讓這三個班合在一起，而我講的課又可以無限回放，我是不是隻用說一遍就行？
後來，我們的線下課很快被線上課大麵積替代，我們被迫轉型，去接受和機器、軟件的合作，才得以一起共存。
我們以為機器隻是替代重複性的工作，隨著人工智能開始進入圍棋領域，打敗了李世石、柯潔等高手，大家忽然明白，機器正在攻陷更多的領域，那些自以為的創造性領域也在受到創傷。
有一天晚上，一位演員朋友發了條朋友圈，她說，這回，人工智能也威脅到了她的飯碗。
那天，一個叫ZAO的App，橫空出世，於是那個晚上，大家都在換臉，都在那些經典戲劇中尋找著參與感。還有很多人把一些演員的臉換到另一些演員的臉上。
如果之前演員的片酬是天價，那麽這樣的App誕生，無疑會大大降低演員的片酬。
換句話說，隻有好看的臉，再也不會是好演員的優勢，好演技開始變得更加重要。
一位朋友告訴我，他去一個劇組替換某演員的臉，隻收了一點兒勞務費和肖像使用費。所以，如果這樣的技術越來越成熟，能把兩個人嫁接得天衣無縫，這個行業也要重新洗牌。
但這並不是悲觀的，我反而從中看到一些樂觀的東西：
在一個視頻都能被機器處理的年代，終於，人工智能已經威脅到了演員這個行業。