首頁 計算機化自適應測驗:理論與方法

第三節 CAT在心理健康評估中的應用

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Fliege等人(2005)采用模擬研究的方法,開發了基於IRT的抑鬱症的CAT(Depression-CAT,D-CAT)來測量患者的抑鬱症狀。本節就以其研究為例,通過呈現其具體的研究過程,示例CAT在抑鬱症中的應用。以下詳細介紹Fliege等人(2005)的研究。[1]

一、研究目的

抑鬱症是精神和行為障礙中最普遍的疾病。對於抑鬱症的嚴重程度的評估對疾病分期和結果評估都非常重要。傳統評估抑鬱症狀的方法主要依靠基於CTT編製的量表,如BDI、CES-D、PHQ、HADS、SDS等。這些量表有CTT固有的劣勢,一個最主要的問題是想取得高測量精度,就必須使用大量的題目,而測驗精度與被試負擔之間的平衡難以協調。

已有的基於IRT編製的抑鬱測驗經研究顯示:使用IRT理論可以揭示項目信息,這可以為提高測量工具的性能提供很多有用的信息(Baer et al.,2000;Olsen et al.,2003);而且,並不是每一個題目都與每個被試都有關係,CAT可以使“靜止”的問卷變得因人而異而又具有“適應性”。例如,如果病人報告心情很好,自我感覺良好,那他就不太可能報告會有嚴重的自殺念頭。在這種情況下,自殺的念頭這道題目,幾乎沒有提供什麽有用的信息;但是對一些重度抑鬱的被試來說,涉及自殺的念頭能提供很大的信息。最後,CAT測驗已有一些嚐試,它運用已答題目的信息,去挑選下一個合適的題目,為每個被試選擇最合適的問題,實現了在完整測量結構中、在保證測驗準確性的前提下,隻需呈現更少的問題,減輕了被試負擔。

正是出於這樣的目的,Fliege等人希望開發出D-CAT,並在真正臨床環境中發揮作用。

二、研究方法與過程

(一)樣本

患者樣本總體(n=3270)由兩個子樣本組成(n1=1581,n2=1689),這兩個被試子樣本接受了不同的測驗內容(n1items=88,n2items=86)。其中有30道題目作為錨題來關聯這兩個題目子樣本(nitems overall=144)。被試樣本中有991名男性(30.3%)、2279名女性(69.7%),平均年齡為42.4歲(SD=14.5,年齡範圍為16~87歲)。