計算機化多階段自適應測驗（MST）並不是一個全新的概念。早在CAT出現之前，就已經有了非計算機形式的MST（Mead，2006）。但是這種MST卻因CAT的出現而暗淡失色。如今在使用CAT的過程中，暴露出越來越多的問題。比如，在CAT中測驗組卷有時無法達到最佳狀態，因此必須放棄一些複雜的內容要求。軟件設計的漏洞和缺陷也會導致不理想的組卷結果。此外，還有一些考試內容要求難以量化。而MST組卷的特殊性，能夠有效解決這些問題，因此又出現在人們的視野裏。
一、什麽是MST
什麽是MST？MST是預先構建好題目集合，以集合作為單元進行管理和評分，這些集合被稱為模塊（Module）或題組（Testlet）（Luecht ＆ Nungester，1998；Wainer ＆ Kiely，1987）。這些模塊是較短的線性測驗，並提供一定比例的測驗信息量，以此減小測量誤差。模塊中的題目可圍繞一個或幾個共同題幹（如文章和圖表），也可彼此互不關聯。
MST的自適應點出現在題目集合水平上，是基於被試的累積表現選擇下一個模塊的。這使它的自適應點少於CAT，但又多於傳統紙筆測驗。MST結合了紙筆測驗的元素和CAT的自適應特性，綜合了兩者的優點，克服了許多缺點，是兩者的妥協者。MST測驗形式已經被運用到大型評價考試中，如美國的注冊會計師統一考試和研究生入學考試。
下麵用一個簡單的三階段MST來示例多階段測驗過程（圖4-1-1）。MST通常從一個較短的階段一測驗或路由測驗（Routing Test）開始，該測驗用來估計被試的能力初值，為之後的能力估計和題目選擇做準備。此階段的題目難度應該足夠廣，才能適合各種能力的被試。當被試做完階段一的題目後，初步估計出被試的當前能力，然後為其選擇隨後階段中與之能力匹配的模塊。當被試的能力被估計為較低時，給其分配模塊1（容易）的題目；當被試能力被估計為中等時，給其分配模塊2（中等）的題目；以此類推給其分配模塊3（困難）的題目（Hendrickson，2007）。階段二測驗中每個模塊的難度劃分更為精細，可對被試進行更精確的區分。階段二測驗結束後，估計出較精確的能力值，再根據這個能力值為被試選擇階段三的模塊。