河南省高等教育投資政策有效性的分項評價是分別評價投資的五個渠道的有效性，對每個渠道的分析內容包括：演變脈絡、波動分析、有效性評價。其中，有效性波動分析部分運用數據包絡分析方法（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）進行效率分析，把各渠道的經費投入作為投入變量，把生均教育經費和在校生人數作為產出變量，采用DEAP軟件中的CRS模型進行效率分析。
數據包絡分析方法由著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper在1978年創建。DEA方法的基本思路是把每一個被評價單位作為一個決策單元（Decision Making Units，簡稱DMU），再由眾多DMU構成被評價群體，通過對投入和產出比率的分析，確定有效生產前沿麵，並根據各DMU與有效前沿麵的距離狀況，確定各DMU是否DEA 有效，同時還可用投影方法指出非DEA有效的原因及應改進的方向和程度。該方法通過建立線性規劃模型比較決策單元之間的相對效率，從而對各決策單元進行評價，不需要對投入、產出指標進行生產函數的假定，而是依靠DMU的觀測數據，通過線性規劃方法將有效的DMU進行線性組合，構造出全部觀測數據的生產前沿麵，以此判斷DMU是否位於生產前沿麵上。因此，DEA方法能夠避免評價過程中的很多主觀因素，適用於多投入、多產出部門的效率評價，尤其適用於公共部門和非營利組織的效率評價。本研究關注的是高等教育的投資效率，而高等教育又是多投入多產出部門，所以數據包絡分析方法適合用來分析本研究關注的問題。
DEA方法的優越性還在於：一方麵，該方法對評估指標量綱並不要求統一，而僅對決策單元有一致性（同類性）要求；另一方麵，DEA形成的數據包絡麵及模型可行解均可以定義出明確的經濟意義。即通過選擇合適模型，該方法能分別計算出決策單元在投入水平一定下的產出能力或在產出水平一定下的投入能力，並且還能計算出非DEA有效的決策單元要達到DEA有效投入和產出需要調整的精確值。在運用DEA方法時有比較規範的步驟，按照步驟進行操作，有助於提高研究的質量。使用DEA方法時，首先需要確定研究目的，然後選擇參與評價的決策單元，接著確立輸入和輸出指標，根據條件選擇合適的DEA模型，最後根據評價目標對模型求解並進行討論。