數據收集計劃是培訓評估策略中的一個重要組成部分，收集什麽數據、何時收集、由誰來收集以及怎樣分析數據，對於有效地進行培訓評估至關重要。
8.4.1 培訓評估數據的收集
數據是培訓評估的基礎，能否取得具有說服力的數據，是培訓能否有效的關鍵。美國培訓與開發協會（ASTD）研究指出，比較嚴格的培訓評估應該具有以下特點：首先，要從盡可能多的或者全部參加者那裏收集數據；其次，要不止一次地收集數據；再次，要更注重“組織”一級的效果評估；最後，要引用量化數據收集方式等。這涉及數據收集範圍、頻率、層次、方式等內容。優秀的培訓評估者應該對於需要采集哪些數據、怎麽采集、在什麽時候采集等問題了如指掌。
1.數據類型
有效的培訓評估，需要掌握兩類數據，即硬數據和軟數據。
（1）硬數據，指的是那些容易衡量和量化，容易轉為貨幣價值，比較客觀的數據，一般用於衡量組織業績及管理業績。主要包括產量、質量、成本、時間。這些數據在多數組織中都能尋找到（如表8-7）。
①產量：是指一定時期內生產某種物品的數量。它是在培訓中獲得的最直觀的數據。通過對培訓前後產量的比較，可以直接判斷培訓的效果。
②質量：是指產品、服務、工作的優劣程度。它是培訓評估中需要的最為重要的數據。通過培訓前後產品或者服務質量的衡量和比較，能夠反映培訓的效果，特別是針對那些以提高質量為目標的培訓。
③成本：是指生產產品或者提供服務所需的投入以及所耗費的全部費用。它是培訓評估中很有用的數據。培訓前後生產產品或者提供服務耗費成本的對比，在一定程度上也能夠反映培訓的效果。
④時間：是指生產產品或者提供服務持續的期間。如果因培訓而產生工作效率的提高，節省的時間意味著可以轉化為產出量的增加或者運營費用的降低，也反映出培訓的效果。