首頁 概率入門:在不確定的世界作出理性選擇的83個知識

前言

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有的讀者可能有如下疑惑:如果不從事概率相關的工作,是不是就不需要了解概率的相關知識呢?答案是否定的。比如隨著科技的發展,天氣預報越來越準確,我們在出門之前都會看天氣預報。天氣預報現在是動態更新,采用的是概率天氣預報,即不是預報是否下雨,而是給出下雨的概率。

去公園遊玩,發現有人擺攤,做套圈、扔飛鏢紮氣球等遊戲,看著遊戲非常簡單,但是如果我們非得要贏個一等獎,也是不容易的。這是小販的謀生手段,對遊客來說,取個樂就可以,千萬不要較真,非得贏什麽獎品。再如有某公司的會計沉迷於購買彩票,甚至發展到挪用公款的地步,以至於鋃鐺入獄。買彩票可以當作一項娛樂,而不能當作一項事業,因為中大獎的概率畢竟非常低。

如果直接去學習概率的教材,可能會覺得有些枯燥。所以本書給出一些日常生活中經常會遇到的、可以使用概率論的知識去解決的問題,比如進行核酸檢測時為什麽采用10合1混采技術,采用這種技術的好處是什麽?新能源汽車的車牌到底有多少?到底選擇哪些同學去參加比賽?如何確定公交車門的高度?當我們去花果山遊玩遇到可愛的猴子時,想知道山上到底有多少隻猴子等,這些都可以使用概率的知識去解答。通過案例的方式來學習相關的知識,會使我們愛上概率,愛上學習。

全書分成6篇,第1篇主要介紹利用古典概型的知識解決生活中的問題,比如:買彩票中大獎的概率;同月同日生的概率;一家人屬相相同的概率等共計20個案例。第2篇是利用全概率公式和貝葉斯公式解決實際問題,比如:飛機顛簸是否意味著出事;超市試吃、促銷等手段對消費者和廠家是否是雙贏等內容。第3、第4篇是針對概率中的離散型分布和連續型分布共給出18個案例,比如:保險公司的車險會虧本嗎;進貨多少才能不脫銷;參加麵試考試根據自己的成績如何知道是否能通過麵試等案例,可以學習如何利用概率中常見的離散型分布和連續型分布解決實際問題。第5篇是關於期望的24個案例,比如:靠天吃飯的行業天氣不好時是否開業;誤入教室的小麻雀幾次才能飛出去;保險公司設置人壽保險時收取的保費和賠付的保費怎麽設置才更合理且能盈利等。第6篇是關於估計的案例,比如估計野生動物的數量、鳥的數量,估計論文中錯別字的個數等。

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